Французский язык для математиков

Texte 6. Théorème ergodique multiplicatif d’Osseledets

Exposants caractéristiques

Nous considérons une suite stationnaire {An, n ≥ 0} de matrices réelles carrées d × d et nous formons le produit A(n) = An–1 ... A0. On peut toujours se ramener au modèle suivant: soit (x, Q, m) un espace probabilisé et θ une application mesurable de x dans x qui laisse m invariante m(θ–1 B) = m(B) pour tout B de Q) et soit A une application mesurable de x dans les matrices d x d. On obtient une suite stationnaire en posant An = Aθn et alors on note:

A(n) (x) = A(θ n–1 x) ∙ A(θ n–2 x) ... A(x)

Notons E l’espace euclidien Rd et pour p entier naturel, E les espaces puissance extérieure de E. (On peut considérer E comme l’espace des formes p-linéaires alternées sur le dual E*).

Si A désigne une matrice d x d, indentifïée à l’opérateur de E dans lui-même, nous notons A l’opérateur de E dans lui- même canoniquement associé à A (par exemple par la formule:

( A) f (A*a*1, ... , A*a).Ʌ

Nous noterons | | | | une norme quelconque sur chaque espace de matrices. La proposition suivante définit les exposants caractéristiques de la suite {An, n ≥ 0} ou plutôt de la famille (X, Q, m, θ, A).

Vocabulaire:

se ramener à qch

сводиться к ч.-л.

espace (m)

пространство

probabilisé, -e

вероятностный

mesurable, -

измеримый

puissance (f)

степень

altémé, -e

1) Чередующийся

2) кососимметрический

forme ~

кососимметрическая форма

dual (m)

сопряженное пространство