Учебное пособие по курсу «Автоматизированная обработка пространственных данных»

Учебное пособие по курсу «Автоматизированная обработка пространственных данных»

Автор
Каргашин П.Е., Карпачевский А.М.
Вид издания
Учебное пособие
Год
2022
Издательство
КДУ, Добросвет
Тематики
География
ISBN
978-5-7913-1216-7
DOI
10.31453/kdu.ru.978-5-7913-1216-7-2022-103
Относится к ВУЗу(ам)
МГУ имени М.В.Ломоносова → Географический факультет МГУ
Основной раздел каталога
Учебная литература

Учебное пособие по курсу «Автоматизированная обработка пространственных данных» : учебное пособие, [электронное издание сетевого распространения] / П.Е. Каргашин, А.М. Карпачевский.– М.: «КДУ», «Добросвет», 2022. – 103 с. – URL: https://bookonlime.ru/node/43915 – doi: 10.31453/kdu.ru.978-5-7913-1216-7-2022-103.

ISBN  978-5-7913-1216-7

В данном пособии рассмотрены основы языка программирования Python, показаны возможности его применения для географов, в том числе для решения практических задач тематического картографирования и пространственного анализа. Пособие построено таким образом, что материал объясняется на типичных для географии и картографии задачах, что не только позволяет получить представление о возможностях языка программирования Python3, но и демонстрирует, как можно применять полученные знания для автоматизации типовых операций. В каждом разделе также приведены ссылки на полезные ресурсы, актуальные на момент написания пособия. Все материалы изложены применительно к операционной системе Windows, однако в случае использования macOS или Linux изменения будут незначительны.

Авторы: 
Каргашин Павел Евгеньевич – доцент кафедры картографии и геоинформатики географического факультета МГУ; 
Карпачевский Андрей Михайлович – научный сотрудник кафедры картографии и геоинформатики географического факультета МГУ

Формат ссылки: Учебное пособие по курсу «Автоматизированная обработка пространственных данных» : учебное пособие, [электронное издание сетевого распространения] / П.Е. Каргашин, А.М. Карпачевский.– М.: «КДУ», «Добросвет», 2022. – 103 с. – ISBN: 978-5-7913-1216-7. – URL: https://bookonlime.ru/node/43915 – doi: 10.31453/kdu.ru.978-5-7913-1216-7-2022-103.