Современные методы кристаллохимического прогноза


Для чтения - авторизируйтесь
Вид издания: 
Учебно-методическое пособие
Год: 
2024
Издательство: 
КДУ
Специализации: 
Правообладатель (©): 
КДУ, Авторы
Относится к ВУЗу(ам): 

Современные методы кристаллохимического прогноза: учебно-методическое пособие /  Н.Н Еремин., Е.И. Марченко, Т.А. Еремина. – М.: «КДУ», 2024. – 114 с. – Электронное издание сетевого распространения. – URL: https://bookonlime.ru/node/78302  – doi: 10.31453/kdu.ru.978-5-00247-081-5-2024-114.

ISBN   978-5-00247-081-5

Пособие (114 стр., 50 рис., 17 таблиц) отражает содержание лекций, семинарских и практических занятий по методам кристаллохимического прогноза, читаемых авторами в Московском Государственном университете имени М.В. Ломоносова в рамках различных учебных курсов. Среди них: «Математическое моделирование кристаллических структур», «Структурный дизайн новых материалов» (для студентов геологического факультета), «Методы математического моделирования структуры и свойств материалов» (для студентов факультета ФНМ) и «Отдельные главы структурной химии» (для студентов филиала МГУ в Душанбе).
В пособии описываются практические приемы работы в рамках различных современных методов предсказания структур и физических свойств кристаллов. Среди них атомистическое моделирование, квантовохимическое моделирование и алгоритмы машинного обучения. Подробно описано решения 14 задач, иллюстрирующих работу с помощью этих методов. Первые пять задач относятся к статическому моделированию кристаллических структур с помощью атомистического подхода. Три следующие задачи посвящены атомистическому моделированию твердых растворов замещения с использованием разупорядоченных суперячеек. Упражнения 9-13 описывают работу в квантовохимических пакетах для решения разнообразных кристаллохимических задач.
Последняя задача посвящена применению алгоритмов машинного обучения для построения модели потенциалов с использованием квантовохимических данных.
Электронная версия пособия содержит дополнительно гиперссылки на программные продукты и файлы информации, необходимые для решения описываемых в пособии задач.