Особенность данного учебнике по статистическому анализу данных (Data Analysis) в том, что главное внимание уделяется тем примерам, которые хотя и используют верные теоретические модели и методы, но содержат одну или несколько широко распространенных ошибок, приводящих к неправильным выводам. Подробно излагаются необходимые понятия для понимания ошибки, показывается правильное решение, и альтернативные подходы к анализу ситуации, основанные на методах интеллектуального анализа данных (Data Mining). В пособии раскрыто использование программных продуктов MS Excel, STATISTICA, Genehunter, FuzzyXl для различных задач анализа данных: проверке гипотез, поиску зависимостей, выделению трендов, прогнозированию, разбиению объектов на кластеры.
Учебное пособие рекомендуется для социологов, маркетологов, политологов, специалистов в области финансов, экономики, менеджмента, государственного управления.
Информационные технологии анализа данных. Data analysis
Вид издания:
Учебное пособие
Год:
2010
Издательство:
КДУ
ISSN/ISBN:
978-5-98227-701-5
ББК:
60.603с51
УДК:
004.62:303.71
Специализации:
Правообладатель (©):
КДУ
Относится к ВУЗу(ам):
Каталоги: