Большие данные и облачные технологии в экономическом анализе: Учебное пособие / А.А. Паршинцев, Л.С. Паршинцева. – М.: «КДУ», 2026. – 147 с. – Электронное издание сетевого распространения. – URL: https://bookonlime.ru/node/86971 – doi: 10.31453/kdu.ru.978-5-00247-279-6-2026-147.
ISBN 978-5-00247-279-6
В учебном пособии рассматриваются теоретические основы и практические приемы работы с системой контроля версий Git, платформой GitFlic, инструментами разработки на Python, API Crossref, Docker, FastAPI, SQLAlchemy и фреймворком Dash. Особое внимание уделено применению этих инструментов в учебных и исследовательских проектах, связанных со сбором, обработкой, хранением и визуализацией данных.
Предназначено для магистрантов направления подготовки 38.04.01 «Экономика» и может использоваться при изучении дисциплин «Большие данные и облачные технологии в экономическом анализе» и «Автоматизация сбора и обработки данных». Пособие также может быть полезно студентам, аспирантам, преподавателям и специалистам-практикам, использующим цифровые инструменты для анализа данных, организации проектной работы и разработки аналитических приложений.
Рецензент: к.э.н., доцент, доцент кафедры экономической политики и экономических измерений ГУУ А.С. Савостицкий
Авторы:
асисстент каф. атомной физики, физики плазмы и микроэлектроники физического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова А.А. Паршинцев,
канд. экон. наук, доцент, доцент каф. статистики ГУУ, доцент кафедры статистики и анализа данных факультета менеджмента РАНХиГС Л.С. Паршинцева